Text processing/2: Difference between revisions

=={{header|Julia}}==

Refer to the code at . Add at the end of that code the following:

<lang Julia>

dupdate = df[nonunique(df[:,[:Date]]),:][:Date]

println("The following rows have duplicate DATESTAMP:")

println(df[df[:Date] .== dupdate,:])

println("All values good in these rows:")

println(df[df[:ValidValues] .== 24,:])

</lang>

{{output}}

<pre>

The following rows have duplicate DATESTAMP:

2×29 DataFrames.DataFrame

│ Row │ Date │ Mean │ ValidValues │ MaximumGap │ GapPosition │ 0:00 │ 1:00 │ 2:00 │ 3:00 │ 4:00 │

├─────┼─────────────────────┼─────────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤

│ 1 │ 1991-03-31T00:00:00 │ 23.5417 │ 24 │ 0 │ 0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │

│ 2 │ 1991-03-31T00:00:00 │ 40.0 │ 1 │ 23 │ 2 │ 40.0 │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │

│ Row │ 5:00 │ 6:00 │ 7:00 │ 8:00 │ 9:00 │ 10:00 │ 11:00 │ 12:00 │ 13:00 │ 14:00 │ 15:00 │ 16:00 │ 17:00 │ 18:00 │

├─────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤

│ 1 │ 10.0 │ 10.0 │ 20.0 │ 20.0 │ 20.0 │ 35.0 │ 50.0 │ 60.0 │ 40.0 │ 30.0 │ 30.0 │ 30.0 │ 25.0 │ 20.0 │

│ 2 │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │

│ Row │ 19:00 │ 20:00 │ 21:00 │ 22:00 │ 23:00 │

├─────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤

│ 1 │ 20.0 │ 20.0 │ 20.0 │ 20.0 │ 35.0 │

│ 2 │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │ NaN │

All values good in these rows:

4×29 DataFrames.DataFrame

│ Row │ Date │ Mean │ ValidValues │ MaximumGap │ GapPosition │ 0:00 │ 1:00 │ 2:00 │ 3:00 │ 4:00 │

├─────┼─────────────────────┼─────────┼─────────────┼────────────┼─────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤

│ 1 │ 1991-03-30T00:00:00 │ 10.0 │ 24 │ 0 │ 0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │

│ 2 │ 1991-03-31T00:00:00 │ 23.5417 │ 24 │ 0 │ 0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │

│ 3 │ 1991-04-02T00:00:00 │ 19.7917 │ 24 │ 0 │ 0 │ 8.0 │ 9.0 │ 11.0 │ 12.0 │ 12.0 │

│ 4 │ 1991-04-03T00:00:00 │ 13.9583 │ 24 │ 0 │ 0 │ 10.0 │ 9.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 9.0 │

│ Row │ 5:00 │ 6:00 │ 7:00 │ 8:00 │ 9:00 │ 10:00 │ 11:00 │ 12:00 │ 13:00 │ 14:00 │ 15:00 │ 16:00 │ 17:00 │ 18:00 │

├─────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤

│ 1 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │

│ 2 │ 10.0 │ 10.0 │ 20.0 │ 20.0 │ 20.0 │ 35.0 │ 50.0 │ 60.0 │ 40.0 │ 30.0 │ 30.0 │ 30.0 │ 25.0 │ 20.0 │

│ 3 │ 12.0 │ 27.0 │ 26.0 │ 27.0 │ 33.0 │ 32.0 │ 31.0 │ 29.0 │ 31.0 │ 25.0 │ 25.0 │ 24.0 │ 21.0 │ 17.0 │

│ 4 │ 10.0 │ 15.0 │ 24.0 │ 28.0 │ 24.0 │ 18.0 │ 14.0 │ 12.0 │ 13.0 │ 14.0 │ 15.0 │ 14.0 │ 15.0 │ 13.0 │

│ Row │ 19:00 │ 20:00 │ 21:00 │ 22:00 │ 23:00 │

├─────┼───────┼───────┼───────┼───────┼───────┤

│ 1 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │ 10.0 │

│ 2 │ 20.0 │ 20.0 │ 20.0 │ 20.0 │ 35.0 │

│ 3 │ 14.0 │ 15.0 │ 12.0 │ 12.0 │ 10.0 │

│ 4 │ 13.0 │ 13.0 │ 12.0 │ 10.0 │ 10.0 │

</pre>